Informe anual de la CMT,

La CMT, Comisión del Mercado de las Telecomunicaciones, publica un informe anual con decenas de gráficas que representan otras tantas decenas de datos comparados. En su conjunto, las gráficas son sencillas, fáciles de interpretar y con correspondencias entre los valores numéricos de los datos y las dimensiones de los ítems gráficos que los representan.

La mayoría tienen una estructura tradicional de barras, sectores circulares, puntos y tendencia, pero alguna de ellas es algo distinta, entre éstas:

1.- Penetración de Banda Ancha por provincias. ( Líneas/100 habitantes ).

Me ha parecido distinta, pues la información distribuida de esta manera facilita a simple vista dos informaciones de interés como son la “penetración de banda ancha y su incremento” , siendo cada impacto una provincia.



2.- Penetración de xDSL por provincias. ( Líneas/100 habitantes ).

No se si se puede considerar esta representación como una gráfica, pero es una buena alternativa a poner una barra por provincia; además, puede venir bien recordar un poco de geografía.



3.- Empaquetamiento de servicios finales. ( Líneas ).

En este ejemplo la superficie dedicada a cada servicio o grupo de servicios no guardan una correspondencia comparada con los datos que representan, no resultando inmediata la interpretación por la simple observación de superficies. ¡A mejorar!



En todo caso, la información observada en la página de la CMT me ha resultado interesante y sus gráficas sencillas y cómodas de interpretar.

El futuro de las gráficas

Buscando algún ejemplo de una mala gráfica, me he encontrado con la web del periódico "El País", donde resulta que tienen un apartado llamado "Gráficas". Esperaba encontrarme gráficas tipo Excel, pero cuál ha sido mi sorpresa cuando he visto que eran dinámicas!
Una que me ha parecido muy interesante es ésta. Muestra cuánto se ahorra en una casa al apagar durante una hora distintos electrodomésticos.
No creo que estas animaciones (ni siquiera estoy muy segura de que sea correcto llamarlos gráficas) sustituyan a las gráficas "de toda la vida", pero resultan bastante interesantes y visuales, ¿verdad?

Un saludo,
Carmen

Tres formas distintas de falsear un histograma.

Las gráficas engañosas son ampliamente usadas en la actualidad en los medios de comunicaciones, tanto audiovisuales (televisión) como escritos (prensa). Seguramente habrá toda una ciencia detrás del falseo de gráficas, de forma que se logre el impacto deseado sea cual sea la gráfica de partida. En este post voy a mostrar como se falsea completamente un histograma en tres sencillos pasos.

La primera imagen representa un histograma que muestra un aumento de salario pequeño entre 2001 y 2002.

Paso 1- Corte del eje vertical del histograma.


Cuando se construye un histograma jamás se debe cortar el eje vertical de las frecuencias.

Paso 2- Estiramiento de los ejes del histograma.


Si se estira el eje horizontal o se encoge el eje vertical, se puede modificar el impacto visual de la gráfica dando a entender que el cambio ha sido mayor.

Paso 3- Ampliación del histograma.



Si se utilizan barras o figuras para representar frecuencias, cuanto mayor sea el volumen de las figuras, mayor será la impresión de cambio que queda en el lector

Una grafica muy curiosa.

Buenas a todos.

Navegando por Internet he encontrado este gráfico que describe las tendencias web. Se trata del metro de Tokio modificado para mostrarnos cuales son las paginas mas visitadas en diferentes caminos, temáticas.

Este gráfico lo he encontrado en esta pagina, en la cual podemos encontrar versiones mas modernas.

He compartido esta gráfica con vosotros ya que me ha llamado mucho la atención la forma de representar la importancia de las diferentes paginas haciendo un símil con las estaciones y luego la temática de las paginas por las diferentes lineas de metro.

Otra "gráfica" que muestro a la izquierda es una representación visual de los nodos de Internet en 2005. Pese a la complejidad, solamente están representados el 30% de los nodos.

Comentar que he elegido estas dos gráficas o representaciones gráficas, ya que no son las clásicas gráficas que podemos crear con excel y nos dan una información muy visual.

Gráficas buenas y gráficas malas

Rebuscando ejemplos de gráficas para esta semana he tenido la suerte de encontrarme con exactamente lo que quería, dos gráficas, una buena y otra mala, que ofrecieran, aproximadamente, la misma información. Lo más curioso del caso es que ambas gráficas fueron publicadas por el mismo medio de comunicación, El País, con apenas unas semanas de diferencia. Las dos se ocupan de mostrar el número de accidentes y muertes en la carretera (desgraciadamente no es una temática demasiado alegre) durante los primeros meses del carné por puntos. Empecemos por la mala, que siempre da más juego:

Ahora, pregunta de respuesta múltiple, ¿por qué es el ejemplo anterior una mala gráfica?

a) Porque hay que imaginarse qué se representa en la gráfica superior: ¿la disminución de muertos comparando día a día con el año anterior? ¿la acumulada?
b) Porque, sea lo que sea lo que se representa ¿viene dado por la línea o el área?
c) Porque el eje de abcisas no tiene una escala demasiado adecuada.
d) Porque, si es que se representa la disminución de muertos en porcentaje, ¿qué quiere decir ese valor de víctimas mortales a la derecha? Y, sobre todo, ¿por qué si es 15.7% está a la altura del 25%?
e) Porque la gráfica está, como decirlo, ¿boca abajo?.
f) Por todo lo anterior y porque, sin ni siquiera hablar de los diagramas de barras de la parte inferior (que tienen lo suyo, también), es claro que esta gráfica plantea muchas más preguntas de las que resuelve.

Y ahora la buena:



En este caso se representan las muertes en carretera durante los dos meses de verano y se comparan con años anteriores. La gráfica central es clara y concisa. De un vistazo se aprecia la tendencia y, si se quiere consultar algún valor concreto resulta muy fácil hacerlo. Quizás pueda ser criticable el que los ejes estén truncados (que hace que la disminución sea engañosamente abultada) pero es comprensible para mostrar mejor las variaciones. Y, hablando de variaciones, la gráfica de la esquina inferior derecha también resulta informativa y fácil de interpretar.

En resumen, no se debe perder de vista el objetivo final de la gráfica que es mostrar algo de una forma sencilla, visual y comprensible. Eso no quiere decir que una gráfica sobre unos datos complejos no requiera estudio y tiempo para entenderla pero nunca debería hacerlo para descifrarla.

Cuando queremos mostrar tantas cosas, que no enseñamos nada...

Al hilo de las gráficas, y de lo bien que hay que pensar qué es exactamente lo que quieres transmitir cuando creas una, os voy a mostrar un par de "alusivos" ejemplos que me pasaron el otro día en el trabajo.


El primero de ellos, trata de mostrar muchos, muchísimos, muchisísísímos puntos. Tantos que es imposible distingirlos y además, la envolvente ,que es lo único que se aprecia, no aporta ninguna información en el caso de estudio.




El segundo ejemplo muestra como, además de cometer el mismo error que en el caso anterior, lo podemos empeorar todavía más cuando las escalas de nuestros ejes no se adecúan a las magnitudes que queremos representar...




Una tercera gráfica que me llegó en el mismo paquete, estaba completamente en blanco. La adjuntaría, pero supongo que no es necesario.

Por cierto, prometí al autor no dar nombres ;o)

Graficas circulares

Buscando gráficas con errores, he encontrado la que comentamos en clase. Confundir el diámetro del círculo con su área . ësta gráfica salió publicada en un periódico y trata sobre la evolución de los despidos y los expedientes de regulación de empleo.

En principio, el área de cada círculo representa el número de parados, es decir, N parados, un círculo de área S, si tenemos el doble de parados (2N), el círculo tendrá de área 2S. En cambio, aquí, al utiliza el diámetro (es decir, si tenemos 2N parados, tenemos 2*D, donde D es el diámetro…

Lo mejor de todo es que lo muestran en la leyenda.

Gráficas que atraen algo

Esta gráfica se encuentra al fundo de la página http://www.fisicahoy.com/salidas/estadisticas/estadisticas.html. La idea, según explica la página, es demostrar el éxito en la colocación laboral de los licenciados en Física después de cuatro años en el mercado laboral. Pero como se puede ver en la gráfica lo que el eje y representa es el porcentaje de graduados en paro 4 años después de licenciarse. ¿Cual de las dos es?
Ahora yo me pregunto: ¿como saben si de verdad todos los alumnos están o no en paro? Muchos no se inscriben en la seguridad social, muchos nunca llegan a cotizar en sus primeros años de trabajo, otros salen del país, otros no ejercen de lo que han estudiado. Pero por otra parte pregunto: ¿cuánto tiempo tardan en entrar en el mercado laboral? ¿Qué definen como mercado laboral? En la gráfica simplemente se observa su colocación en el mercado laboral, no especificando si trabajando con beca o contracto. Esto lo pregunto pues uno cuando mira algo que habla de mercado laboral piensa en contracto, y la realidad es que gran parte del trabajo en áreas como la física, te ofrecen becas no contractos.
¿En esta gráfica la colocación laboral es en el área de cursada o en el mercado laboral? Mi pregunta es debido al hecho que la mayor parte de los alumnos de carreras como empresariales, sociología, psicología y geografía y historia cuando entran en el mercado laboral, no a ejercer lo que han estudiado.
Otra pregunta sobre la gráfica en general sería: ¿La óptica es una rama de estudió de la física, por qué separarlas en esta grafica?
Desde mi punto de vista, este tipo de graficas están hechas con el objetivo de captar alumnos para determinadas carreras. Para eso, se manipula la gráfica de forma que sea atractiva, no mintiendo directamente pero si omitiendo ciertos detalles.
En este caso, la gráfica tiene como objetivo llamar a nuevos alumnos a la carrera de física, como se puede ver por la parte final del texto explicativo de la grafica: ”De ello se desprende que la licenciatura de Física no solo aporta un porcentaje nulo de desempleo laboral para sus licenciados, sino que es capaz de ofrecer un nuevo horizonte a los estudiantes de ciencias mediante la realización de cursos o "master" interdisciplinares (Master en Biofísica o Master en Fotónica).”

Gráficas espectrales de predicción de oleaje

La gráfica más útil para predecir el oleaje y las condiciones de surf es la siguiente:




¿Os habéis fijado que no pone nada en los ejes? Pues insisto, es la más útil y la que más información da para predecir las condiciones de surf.

Una breve introducción sobre condiciones óptimas de surf:
Las principales características de las olas son la altura, dirección y el periodo. Así como la altura y la dirección de una ola es algo muy intuitivo de ver, el periodo no, sobre todo para cualquiera que no tenga nociones de física o teoría de la señal. El periodo es el tiempo que separa dos olas de una misma serie, y está relacionado con la velocidad a la que viaja la ola y su energía (a mayor periodo mayor energía).
Otra de las cosas que afecta a las condiciones de surf es el viento que haya en el lugar en el que se vaya a practicar esta actividad.
Para que las condiciones de surf sean buenas tendremos que tener viento suave y a poder ser terral (offshore o desde la tierra hacia el mar), y olas de un buen periodo (de más de 9 segundos), el tamaño de las olas varía según los gustos de cada uno. Además es muy importante que las olas que vengan tengan todas el mismo periodo, dado que si tenemos olas de distinto periodo rompiendo a la vez el mar tendrá un aspecto muy parecido al de la lavadora de nuestra casa.

Gráficas de predicción más ‘user frendly’
Hay varios sitios web que usan predicciones muy fáciles de interpretar que los últimos años se han llevado el gato al agua: windguru y magicseaweed. Mediante flechitas y números te dan la dirección de las olas, el periodo, la altura e incluso el viento en la costa:



Pero estas gráficas tienen una pega: los datos de oleaje los dan para el nivel ‘máximo’ o como mucho ‘medio’, no tienen en cuenta que haya oleajes de distintos periodos propagándose en la misma dirección, con lo nos dan una información buena pero insuficiente.

Pues ahora os digo que la gráfica primera que he puesto da toda es información de una forma clarísima y completa, claro, si sabes interpretarla. Pero ¿que son los ejes?

Como pongo en esta imagen, los ejes son norte, sur,este y oeste: la dirección en la que van las olas. La distancia con el centro nos da el periodo. Y el color la altura de las olas de ese periodo y esa dirección. Es decir tenemos una gráfica espectral y direccional del oleaje.

Ejemplo de mala predicción.

Si os fijáis en la predicción de magicseaweed que he puesto más arriba, para el domingo 29 de marzo tenemos viento offshore, 2.5m y 11s, además la predicción se aventura a dar una puntuación a las condiciones de 4 sobre 5. Bueno pues mirar el aspecto del mar este día a esa hora:



Efectivamente no anima mucho a darse un baño.
Si nos fijamos en la primera gráfica espectral que he puesto para el dia 29 (la primera de las 6) veremos que tenemos bastantes olas de casi todos los periodos dirigiéndose hacia la costa, por lo que podemos predecir que las condiciones van a ser bastante malas. Así me puedo quedar en casa escribiendo este post en vez de ir a la playa y llevarme un chasco.
Creo que la conclusión que podemos sacar, o la que yo saco, es que la mejor y más completa gráfica para predecir condiciones de surf no da información vital como la de los ejes, haciéndola bastante 'user unfrendly', pero una vez que la sabes interpretar es muy útil. Es bastante 'de andar por casa'.

Gráficas trucadas

Esta gráfica muestra otro de los ejemplos típicos que se comentaron en clase; sólo que en este caso en lugar de cometer el error al tomar el diámetro (en lugar del área) de un círculo, se toma la altura de una pirámide en lugar del volumen de la misma. La gráfica está sacada de En Silicio y seguramente la conozcáis porque se ha utilizado

en un anuncio de televisión. Es muy divertido como en el blog utilizan un diagrama de barras para evidenciar aún más el engaño.

He encontrado un libro “Cómo mentir con estadísticas” de Darrel Huff sobre el tema. Os dejo con una frase del autor del libro:

Si quieres demostrar algo absurdo toma un montón de datos, tortúralos hasta que digan lo que quieres demostrar, y a la confesión así obtenida llámale "estadística". (Darrel Huff, "How to lie with statistics")

Gráficas

En el gráfico de la izquierda se muestra otro ejemplo del truco típico que parece que se utiliza a menudo para representar el número de parados.

No se muestra la escala para evitar que nos demos cuenta que las alturas corresponden realmente con los valores que se indican.

Las barras clásicas se han sustituido por maniquís sin brazos de lo más extraños, que son más anchos también a medida que el valor aumenta, por lo que el efecto que se quiere conseguir es aún mayor.

Creo que los gráficos se utilizan más para darle color a una noticia, por decirlo de algún modo, que para ilustrar los datos de una forma clara y sencilla. Ejemplo de esto es el otro gráfico que me ha parecido curioso, pero que de claro no tiene nada.

Truco muy típico

La gráfica de la derecha fue presentada por un político para representar el incremento del número de personas en paro entre enero de 2008 y enero de 2009.
En primer lugar falta la escala utilizada en el eje y. Como se aprecia en la segunda gráfica si ponemos una escala deacuerdo al número de personas de enero del 2009, la primera barra debería subir casi hasta el doble. O visto de otra forma en la tercera gráfica, si doblamos el número de parados en enero de 2008, que serían alrededor de 4.5 milones, no supera el número de parados en enero de 2009. Maravillas de las gráficas!!

Tema 4. Bibliometría. (Presentación)

Tema 4.- Bibliometría (cienciometría). Introducción, historia, leyes, tendencias habituales, el SCI, patologías.

Documentación sobre el tema y comentarios.

Se incluyen varias lecturas que permiten obtener una idea bastante profunda sobre el tema de la publicación como herramienta de valoración y análisis de la actividad investigadora. En la primera, tomada de [4], se introduce el tema formalmente, lo que es la bibliometría y sus leyes básicas. Así vemos que la bibliometría es la instrumentación de la “metaciencia” ((que frase más rotunda)) es decir la forma de “efectuar medidas” sobre la actividad científica, medidas para hacer una ciencia sobre cómo se hace ciencia.

Que las lentes ópticas tengan aberraciones no implica que no se pueda hacer astronomía. Salvando las distancias, la bibliometría también tiene múltiples aberraciones. La “no idealidad” de la actividad investigadora en lo concerniente a su publicación no sólo es relevante como fuente de imprecisión de los análisis bibliométricos, sino que afecta a la esencia misma de la ciencia y su percepción social. El tema del fraude resulta mucho más agradecido de analizar que la estructura del sistema defraudado, pero en realidad tiene un papel análogo al que juega la enfermedad con respecto a la vida o que el delito respecto a la organización social. El texto nº 2 se centra en estas cuestiones.

El “Science Citation Index” y el “Journal Citation Reports” son, desde un punto de vista académico, casos particulares de análisis bibliométrico, pero en la práctica son herramientas esenciales para el desarrollo de la actividad investigadora. En realidad, como veíamos en temas anteriores, publicar no es lo importante sino el paso intermedio para ser leído. Lo esencial es que a un autor le lean, le comprendan y, si su contribución es relevante, le citen en posteriores trabajos otros autores. Como autores científicos tendremos que buscar revistas de alta difusión, que tengan alta probabilidad de ser citadas. Esa es una de las utilidades del SCI. Para aprender formalmente los conceptos que se manejan, nada mejor que las páginas iniciales del JCR (Texto nº3). Este texto es un escaneado de las primeras páginas de la edición del 2003. Los mismos contenidos seguro que se pueden encontrar en la página Web (“Web of science”) donde están en SCI y el JCR. Merece la pena consultarla (a través del portal de revistas, y restringido a direcciones IP de la universidad).

Pero el análisis sobre el uso de los indicadores bibliométricos en la evaluación de la actividad investigadora no lo podemos dejar en entender lo que se hace, merece la pena avanzar un poco en la crítica. Para ello se incluye el texto nº 4 (“Impac factors: use and abuse”). En él encontramos una presentación bastante profunda de lo que son que permite deducir de que son buenos indicadores y de que no. El texto 5 abunda en este tema desde un punto de vista algo más negativo, ya se ve en el título mismo: “Limitaciones en el uso de indicadores bibliométricos para la evaluación científica”.

El mundo de la literatura científica está viviendo una profunda transformación con la aparición de internet. Como casi todos los aspectos de la vida, y más cuanto más relacionados están con la información, que a fin de cuentas es lo que se trafica por la red. El efecto que empieza a tener en el mundo de la documentación científica es muy impactante: aumentos impresionantes de precios, de beneficios, de organización entre consumidores consorciados... No podemos quedar al margen de esta cuestión en el curso en el que estamos. Para introducirse en el tema disponemos del texto nº 6: “Digitalizar las revistas científicas”. Seguro que este texto está anticuado ya, pero desde luego es una primera ventana al mundo digital que se va imponiendo.

Por último una cuestión algo marginal al hilo que viene engastando las distintas lecturas, pero que creo que también merece atención. El nivel léxico de las publicaciones y la especialización de los campos científicos parece que hacen cada vez más incomprensible la literatura científica. ¿Es eso cierto? ¿Se puede cuantificar un concepto tan vago a priori como la incomprensibilidad de un texto? Para aclararlo, un artículo de Nature como texto nº 7.

En total los siete textos suman la nada despreciable cantidad de 47 páginas, con letra pequeña y muchas en inglés. Sin embargo creo que apenas hay ideas redundantes...

Como se decía en el post anterior, para la clase 6ª de este curso, hay que llevar leído uno de los 7 a elegir, y ya planificaremos más para la siguiente.

Clase 5 y tarea propuesta

Ayer tuvimos la 5ª clase presencial del curso. Comenzamos con un repaso de los tres textos que había que leer para esta clase: "how to write a winning paper", en qué favorece a un ingeniero "de empresa" publicar cosas y unas guías (casi unas recetas) para asistir a un congreso. La ronda general de comentarios demostró que con sus matices, y en distinta proporción cada uno, resultaban interesantes y aportan pistas para el propio trabajo.

Sobre "How to write and publish a scientific paper", además de los tres textos breves e introductorios del curso, hay unos cuantos libros (y multitud de sitios web) a los que se puede recurrir si se necesita:
- El clásico de R. Day,
- Otro libro, B. Gustavii
- Una guía on line (en inglés y especialmente para biología)
- Una versión humorística, enfatizando las malas prácticas profesionales. (Especialmente dedicado a Oscar, que le gustasn estas cosas) RECOMENDADO!!
- Para los que apunteis verdaderamente alto: lo que recomienda la revista Nature.
- Etcétera, etcétera, etcétera

Luego hablamos un poco de las gráficas, pero como se había leído poco, quedamos en dejar el tema para la siguiente clase y en medio hacer:
(1) Leer la entrada sobre gráficas y explorar un poco lo que allí se enlaza
(2) Ejercicio: buscar una gráfica y crear una entrada con ella, comentando lo que sugiera, tanto en cuanto a su (posible) corrección y expresividad como a su (posible) incorrección y falsedad.

Por último comentamos sobre las referencias, otro elemento característico de la documentación científica. Elaboramos una lista de "razones por las que poner una cita en un artículo" (y nos salieron 16). Luego comprobamos en artículos escogidos al azar cual era la razón para cada una de las referencias, en qué sección se encuantra cada "razón" y dónde hay más (en la introducción, sin duda), qué tipo de documentos se referencian y el rango de fechas. Sólo con esas cosas formales se puede saber mucho de un artículo. Por cierto, vuelvo a recomendar el paper de antes por sus comentarios sobre qué referencias poner (no perdamos el humor!!).

Para la próxima clase, además de la tarea ya identificada (1) y (2), hay que leer uno de los 7 textos del tema 4, que cada uno elija el que quiera. La presentación del tema 4 y de los 7 textos la dejo apara otra entrada.

Murió un Ingeniero y fue a las puertas del cielo...

Murió un Ingeniero y se fue a las puertas del cielo,.....
Sabido es que los Ingenieros por su honestidad siempre van al cielo.
San Pedro buscó en su archivo, pero últimamente andaba un poco desorganizado y no lo encontró en el montón de papeles, así que Le dijo:

'Lo lamento, no estás en listas...'.

De modo que el Ingeniero se fue a la puerta del infierno, rápidamente le dieron albergue y alojamiento . Poco tiempo pasó y el Ingeniero se cansó de padecer las miserias del infierno, así que se puso a diseñar y construir mejoras.

Con el Paso del tiempo, ya tenían ISO´s 9000-14000,18000,21000, SAP R3, monitoreo de cenizas, aire acondicionado, inodoros automáticos, escaleras eléctricas, redes de comunicaciones con fibra óptica, programas de mantenimiento predictivo, sistemas de control field bus y Hart, sistemas de control de acceso mediante huella digital, etc etc etc etc Y el Ingeniero se convirtió en la adquisición más rentable en millones de años para el infierno.

Un día Dios llamó al Diablo por teléfono y con tono de sospecha le
preguntó: '¿Y que..... cómo están por allá en el infierno?'

¡¡Estamos a toda madre!! contestó el diablo....Estamos certificados ISO 9000,14000,18000,21000, tenemos sistema de monitoreo de cenizas,aire acondicionado, inodoros con drenaje mediante sensor infrarojo, escaleras eléctricas con control automático de carga, equipos electrónicos para controlar el ahorro de energía, Internet inalambrico 811.02.g, etc.
Apunta por favor mi dirección de email : eldiablofeliz@infierno.com .. por si algo se te ofrece

Dios preguntó entonces

¿Qué acaso TIENEN un Ingeniero allí?

El diablo contestó...................si ¡¡¡¡¡¡

Esto es un ENORME y GARRAFAL error, !nunca debió haber llegado ahí un Ingeniero¡.
Los ingenieros siempre van al cielo, eso está escrito y resuelto para todos los casos.
¡Me lo mandas inmediatamente!'.

¡Ni loco!. Dijo el diablo..........

Me gusta tener un Ingeniero de planta en esta organización... Y me voy a quedar con él eternamente'.

'Mándamelo o...... ¡¡TE DEMANDARÉ!!...'.

Y el Diablo, con la vista nublada por la tremenda carcajada que soltó,
Le contestó a Dios: ¿Ah Sí?? ...y por curiosidad...
¿DE DÓNDE VAS A SACAR UN ABOGADO?' si todos están aquí!!

Moraleja...............................

HAY QUE ENTENDER A LOS INGENIEROS, AMARLOS, BENDECIRLOS Y DARLE GRACIAS
A DIOS POR HABERLOS CREADO!!


1. Un Ingeniero no es que sea prepotente, es que está rodeado de inútiles.
2. Un Ingeniero no tiene el ego muy Grande, es que el cuarto es muy chiquito
3. No es que quieran tener la razón siempre, es que Los otros siempre se equivocan.
4. Un Ingeniero no es que carezca de sentimientos, es que los otros son unas nenas lloronas
5. Un Ingeniero no tiene vida desorganizada, es solo que tiene un ritmo de vida particular.
6. Un Ingeniero no ve el mundo, lo cambia.
7. Un Ingeniero no es que sea un crecido, es que los simples mortales no lo comprenden.
8. Un Ingeniero no es un ser calculador y frío, simplemente, le parece divertido pasar por encima de la gente común.
9. Un Ingeniero no es un enredador, es que los usuarios se enredan porque no entienden nada.
10. Un Ingeniero no es un crítico, es que los errores de la gente son muy evidentes.
11. Un Ingeniero no es un inútil para hacer tareas cotidianas, es que para que demonios gastan sus valiosas energías en bobadas.
12. No es que el trabajo los absorba es que... De qué carajos estaba hablando?
13. Un Ingeniero no comete errores, solo prueba si los demás estaban prestando atención!!
14. No es que se crean la gran cosa, ES QUE LO SON!!!
Pero recuerden, ser tan cercano a la perfección tiene sus problemas así que los que no son ingenieros comprendan a estas tristes almas torturadas entre la genialidad y la incomprensión.