Informe anual de la CMT,

La CMT, Comisión del Mercado de las Telecomunicaciones, publica un informe anual con decenas de gráficas que representan otras tantas decenas de datos comparados. En su conjunto, las gráficas son sencillas, fáciles de interpretar y con correspondencias entre los valores numéricos de los datos y las dimensiones de los ítems gráficos que los representan.

La mayoría tienen una estructura tradicional de barras, sectores circulares, puntos y tendencia, pero alguna de ellas es algo distinta, entre éstas:

1.- Penetración de Banda Ancha por provincias. ( Líneas/100 habitantes ).

Me ha parecido distinta, pues la información distribuida de esta manera facilita a simple vista dos informaciones de interés como son la “penetración de banda ancha y su incremento” , siendo cada impacto una provincia.



2.- Penetración de xDSL por provincias. ( Líneas/100 habitantes ).

No se si se puede considerar esta representación como una gráfica, pero es una buena alternativa a poner una barra por provincia; además, puede venir bien recordar un poco de geografía.



3.- Empaquetamiento de servicios finales. ( Líneas ).

En este ejemplo la superficie dedicada a cada servicio o grupo de servicios no guardan una correspondencia comparada con los datos que representan, no resultando inmediata la interpretación por la simple observación de superficies. ¡A mejorar!



En todo caso, la información observada en la página de la CMT me ha resultado interesante y sus gráficas sencillas y cómodas de interpretar.

Gráficas que atraen algo

Esta gráfica se encuentra al fundo de la página http://www.fisicahoy.com/salidas/estadisticas/estadisticas.html. La idea, según explica la página, es demostrar el éxito en la colocación laboral de los licenciados en Física después de cuatro años en el mercado laboral. Pero como se puede ver en la gráfica lo que el eje y representa es el porcentaje de graduados en paro 4 años después de licenciarse. ¿Cual de las dos es?
Ahora yo me pregunto: ¿como saben si de verdad todos los alumnos están o no en paro? Muchos no se inscriben en la seguridad social, muchos nunca llegan a cotizar en sus primeros años de trabajo, otros salen del país, otros no ejercen de lo que han estudiado. Pero por otra parte pregunto: ¿cuánto tiempo tardan en entrar en el mercado laboral? ¿Qué definen como mercado laboral? En la gráfica simplemente se observa su colocación en el mercado laboral, no especificando si trabajando con beca o contracto. Esto lo pregunto pues uno cuando mira algo que habla de mercado laboral piensa en contracto, y la realidad es que gran parte del trabajo en áreas como la física, te ofrecen becas no contractos.
¿En esta gráfica la colocación laboral es en el área de cursada o en el mercado laboral? Mi pregunta es debido al hecho que la mayor parte de los alumnos de carreras como empresariales, sociología, psicología y geografía y historia cuando entran en el mercado laboral, no a ejercer lo que han estudiado.
Otra pregunta sobre la gráfica en general sería: ¿La óptica es una rama de estudió de la física, por qué separarlas en esta grafica?
Desde mi punto de vista, este tipo de graficas están hechas con el objetivo de captar alumnos para determinadas carreras. Para eso, se manipula la gráfica de forma que sea atractiva, no mintiendo directamente pero si omitiendo ciertos detalles.
En este caso, la gráfica tiene como objetivo llamar a nuevos alumnos a la carrera de física, como se puede ver por la parte final del texto explicativo de la grafica: ”De ello se desprende que la licenciatura de Física no solo aporta un porcentaje nulo de desempleo laboral para sus licenciados, sino que es capaz de ofrecer un nuevo horizonte a los estudiantes de ciencias mediante la realización de cursos o "master" interdisciplinares (Master en Biofísica o Master en Fotónica).”

Gráficas espectrales de predicción de oleaje

La gráfica más útil para predecir el oleaje y las condiciones de surf es la siguiente:




¿Os habéis fijado que no pone nada en los ejes? Pues insisto, es la más útil y la que más información da para predecir las condiciones de surf.

Una breve introducción sobre condiciones óptimas de surf:
Las principales características de las olas son la altura, dirección y el periodo. Así como la altura y la dirección de una ola es algo muy intuitivo de ver, el periodo no, sobre todo para cualquiera que no tenga nociones de física o teoría de la señal. El periodo es el tiempo que separa dos olas de una misma serie, y está relacionado con la velocidad a la que viaja la ola y su energía (a mayor periodo mayor energía).
Otra de las cosas que afecta a las condiciones de surf es el viento que haya en el lugar en el que se vaya a practicar esta actividad.
Para que las condiciones de surf sean buenas tendremos que tener viento suave y a poder ser terral (offshore o desde la tierra hacia el mar), y olas de un buen periodo (de más de 9 segundos), el tamaño de las olas varía según los gustos de cada uno. Además es muy importante que las olas que vengan tengan todas el mismo periodo, dado que si tenemos olas de distinto periodo rompiendo a la vez el mar tendrá un aspecto muy parecido al de la lavadora de nuestra casa.

Gráficas de predicción más ‘user frendly’
Hay varios sitios web que usan predicciones muy fáciles de interpretar que los últimos años se han llevado el gato al agua: windguru y magicseaweed. Mediante flechitas y números te dan la dirección de las olas, el periodo, la altura e incluso el viento en la costa:



Pero estas gráficas tienen una pega: los datos de oleaje los dan para el nivel ‘máximo’ o como mucho ‘medio’, no tienen en cuenta que haya oleajes de distintos periodos propagándose en la misma dirección, con lo nos dan una información buena pero insuficiente.

Pues ahora os digo que la gráfica primera que he puesto da toda es información de una forma clarísima y completa, claro, si sabes interpretarla. Pero ¿que son los ejes?

Como pongo en esta imagen, los ejes son norte, sur,este y oeste: la dirección en la que van las olas. La distancia con el centro nos da el periodo. Y el color la altura de las olas de ese periodo y esa dirección. Es decir tenemos una gráfica espectral y direccional del oleaje.

Ejemplo de mala predicción.

Si os fijáis en la predicción de magicseaweed que he puesto más arriba, para el domingo 29 de marzo tenemos viento offshore, 2.5m y 11s, además la predicción se aventura a dar una puntuación a las condiciones de 4 sobre 5. Bueno pues mirar el aspecto del mar este día a esa hora:



Efectivamente no anima mucho a darse un baño.
Si nos fijamos en la primera gráfica espectral que he puesto para el dia 29 (la primera de las 6) veremos que tenemos bastantes olas de casi todos los periodos dirigiéndose hacia la costa, por lo que podemos predecir que las condiciones van a ser bastante malas. Así me puedo quedar en casa escribiendo este post en vez de ir a la playa y llevarme un chasco.
Creo que la conclusión que podemos sacar, o la que yo saco, es que la mejor y más completa gráfica para predecir condiciones de surf no da información vital como la de los ejes, haciéndola bastante 'user unfrendly', pero una vez que la sabes interpretar es muy útil. Es bastante 'de andar por casa'.

Gráficas. Enlaces y reflexiones

Ya habíamos adelantado que las gráficas nos iban a ocupar un rato en el curso. Se trata de elementos comunicativos especialmente adecuados a la comunicación científica. Ya hemos hablado de los papers, de su estructura (IMRAD y todo eso) y el lenguaje que conviene usar. Pero en cualquier paper de nuestras disciplinas (un poco menos en los de computación) además hay gráficas. Démos un paseo por algunos sitios curiosos:

Aquí podeis encontrar un ejemplo interesante de lo que es una aproximación científica a un tema cotidiano. A partir de un titular de periódico el autor se extraña, duda (esta predicción no la veo clara ni razonada). Busca datos y los representa gráficamente de forma que evidencien lo que busca, lo que le interesa (la calidad de la predicción). Finalmente escribe un informe (el post que os enlazo) en el que se pueden apreciar los elementos esenciales de un paper (sólo que algunos de ellos son de una línea). De una forma muy sintética y muy sustanciada por los datos llega a una conclusión clara. Un ejemplo de "método" científico.

Por otro lado, el blog en que se enmarca el post anterior está especializado en utilizar las gráfcas como elemento esencial de comunicación de la evidencia (obviamente sustenatda en datos cuantitativos). En esos micropapers que son sus entradas (mucas de ellas) el texto está reducido al mínimo y el grueso de la potencia comunicativa está en las gráficas, una o dos, que sustentan la conclusión. Es un lugar interesante que hojear para pensar en el valor de las gráficas.

En la misma línea, aunque con un poquito más de texto, "Wonkapistas" presenta unas gráficas excelentes, sin alardes de diseño pero con los datos que hacen falta para el argumento.

No perdamos el tono jocoso que vamos manteniendo en todos los temas. Echad un vistazo en este blog (Graphjam). Son gráficas utilizadas para hacer reír, gráficas- chiste. ¿Cómo lo consiguen?

Una definición sobre lo que es una gráfica y enlaces a unos cuantos sitios en los que profundizar sobre cómo hacer las cosas mejor ya lo escribí en otro sitio, así que en vez de copiarlo os remito allí.

Al tema de las gráficas le dedicaremos al rededor de una hora la próxima clase.